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KNN算法的缺点包括以下几点？

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KNN算法的缺点包括以下几点？

A.可解释性差，无法给出决策树那样的规则

B.对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低

C.对异常值敏感

D.计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候

参考答案:

答案：可解释性差，无法给出决策树那样的规则；对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低；计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候

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