中国中医科学院心血管病研究所 薛梅 大数据分析时代，将病证实质研究与精准医学有机结合，建立基于中医学基础理论，并符合中医学、中西医结合医学临床实际和中药多靶点干预特点的方法学新体系，是中医药研究取得历史性进展的难点和突破点，对推动中医药现代化研究具有重要意义。 精准医学是生物和信息技术在医学临床实践的交汇融合应用，个体化医学的更精确定位与升华，是医学科技发展的热点内容。以陈可冀院士为首的课题组以在血小板活化、血栓形成过程中起重要作用的血小板膜糖蛋白Ⅰb、Ⅱb-Ⅲa（GPⅠb、GPⅡb-Ⅲa）为切入点，研究发现GPⅡb的HPA-3位点是冠心病发病独立危险因素；在构建了冠心病血瘀证差异基因表达谱基础上，筛选出并验证了目标基因Gelsolin、Actin-cytoplasmic 2（Actinγ）、Fibrinogen ß。提示我们思考：基因多态性对疾病或证候的提示作用重要性如何？动态变化的证候与终生不变的基因多态性关系如何从基础理论层面理解，是否与表观遗传学有更好的理论相容性？多基因疾病与证候研究，如何更好的设立对照组并排除混杂因素，哪些是其关键通路或基因、蛋白？
因此，如何在大数据分析时代，将病证实质研究与精准医学有机结合，建立基于中医学基础理论，并符合中医学、中西医结合医学临床实际和中药多靶点干预特点的方法学新体系，是中医药研究取得历史性进展的难点和突破点，对推动中医药现代化研究具有重要意义。