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下列不属于数据预处理原因的是（）。

6 查阅

下列不属于数据预处理原因的是（）。

A.数据可能存在缺失、错误、不一致等问题

B.数据有可能不能很好地反映潜在的模式

C.有些数据属性是无用的或者冗余的

D.数据量过于庞大

参考答案:

答案：数据量过于庞大

相关问题:

下列关于数据规范化说法错误的是（）。

缺失值处理方法中错误的是（）。

下列关于等距离分箱的说法中错误的是（）。

数据预处理的任务不包括（）。

使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是（）。

数据预处理的任务有哪些（）。

数据规范化方法有哪些（）。

数据清洗的主要目的是将数据集中存在的（）和（）进行处理，降低其对后续数据分析

随便看看:

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