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关于朴素贝叶斯，下列说法错误的是：（）

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关于朴素贝叶斯，下列说法错误的是：（）

A.它是一个分类算法

B.朴素的意义在于它的一个天真的假设：所有特征之间是相互独立的

C.它实际上是将多条件下的条件概率转换成了单一条件下的条件概率，简化了计算

D.朴素贝叶斯不需要使用联合概率

参考答案:

答案：朴素贝叶斯不需要使用联合概率

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  • 掷二枚骰子，事件A为出现的点数之和等于3的概率为（）
  • 根据以往经验和分析得到的概率。在这里，我们用P(Y)来代表在没有训练数据
  • 朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立
  • 朴素贝叶斯对缺失数据较敏感。
  • 逻辑回归是生成模型，朴素贝叶斯是判别模型
  • 逻辑回归和朴素贝叶斯都有对属性特征独立的要求
  • 朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性。
  • 朴素贝叶斯适用于小规模数据集，逻辑回归适用于大规模数据集。
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    1.
    可以提高统计检验力的方法有（）。
    2.
    设α不变，单尾检验改为双尾检验时，拒绝虚无
    3.
    进行检验假设时，当其他条件都保持不变的情
    4.
    在假设检验的过程中，保留虚无假设时可能会
    5.
    当我们用样本统计量来估计总体参数，我们无
    6.
    二项分布通常是对称的。（）
    7.
    如果α＝.05，当我们拒绝H0时会犯Ⅰ型错误的
    8.
    大部分统计调查研究一个样本而不是整个总
    9.
    虚无假设和备择假设的关系是（）。
    10.
    假设检验的基本步骤包括（）。
    11.
    检验假设的步骤有（）。
    12.
    通常研究者希望能予以证实的假设被称为（）。
    13.
    对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息
    14.
    在心理统计中，统计检测力是指（）。
    15.
    下列关于Ⅰ类错误和Ⅱ类错误说法中正确的
    16.
    在假设检验中，只强调差异而不强调方向性的
    17.
    统计推论的出发点是（）。
    18.
    假设检验中的β型错误是指（）。
    19.
    影响标准误的因素包括（）。
    20.
    下列关于t分布与正态分布的描述正确的是（）
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