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空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性(如均值、中值)来去除噪声。
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空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性(如均值、中值)来去除噪声。
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相关问题:
均值滤波适合去椒盐噪声。
K近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节,所以常用于抑制
图像噪声对应于其频率图的高频部分。
频率域去噪声的技术流程就是先把图像从空间域变换到频率域,然后在频率域
基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。
傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
主成分变换去噪声主要适用于多波段图像,而不适用单波段图像。
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