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在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？

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在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

参考答案:

答案：A

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6个月，男婴，近1个月烦躁、多汗、夜惊不安。查体：头发稀疏，心、肺检查未见异

不属于神经网络常用学习算法的是（）。

如果每天脱发（）根以上，头顶毛发逐渐稀疏就可以算是脱发。

以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（）。

稀疏矩阵在计算机中通常采用（）来表示。

专用神经网络处理器的芯片属于（）类型的芯片。

随便看看:

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