数据归一化(或者标准化,注意归一化和标准化不同)的原因

参考答案:

要强调：能不归一化最好不归一化，之所以进行数据归一化是因为各维度的量纲不相同。而且需要看情况进行归一化。有些模型在各维度进行了不均匀的伸缩后，最优解与原来不等价（如SVM）需要归一化。有些模型伸缩有与原来等价，如：LR则不用归一化，但是实际中往往通过迭代求解模型参数，如果目标函数太扁（想象一下很扁的高斯模型）迭代算法会发生不收敛的情况，所以最坏进行数据归一化。